Modelle für den Energiemarkt

Frontier hat eine Reputation für fundierte und rigorose Analyse, z.T. auf Basis quantiativer Modelle:

- SPARK: das Modell dient der Analyse von Stromgroßhandelsmärkten. Es kombiniert die Modellierung des Kraftwerkseinsatz im internationalen Verbund ergänzt um spieltheoretische Analysen zu Anbieterstrategien. Frontier unterhält das Modell für verschiedene geographische Regionen, z.B. Westeuropa (D, NL, B, F, CH, A, I) oder die britischen Inseln. Das Modell wurde aber auch in Mitteleuropa, auf der Iberischen Halbinsel und in Südostasien sowie Australien eingesetzt. Das Modell kann leicht für neue geographische Konstellationen kalibiriert werden. Ein analoges Modell haben wir für den Gassektor entwickelt. Dieses Modell wurde zur Beratung im bei Bewertungsfragen und im Zusammenhang mit Wettbewerbsüberprüfung eingesetzt.

- Netzmodellierung: Unser Ansatz beruht auf einer Kombination von ingenieurwissenschaftlicher und mikroökonomischer Expertise. Bei diesem Ansatz werden modellhafte Abbildungen tats�chlicher oder hypothetischer Netze entwickelt. Hieraus lassen sich wertvolle Informationen für Investitionsbewertungen und beim Benchmarking generieren.

- Benchmarkingmethoden: Mit parametrischen und nicht-parametrischen Ansätzen bewerten wir Effizienz und Produktivität von Unternehmen. Diese Expertise nutzen wir regelmäßig in Regulierungsverfahren, insbesondere in Preisprüfungsprozessen, aber auch, um strategische Einblicke in Unternehmen zu bieten.

- Statistische Analyse und Simulationsanalyse von Einzelhandelsmärkten: Wir arbeiten mit ökonometrischen und Simulationsmodellierungen um die Lieferantenwahl von Kunden abzubilden. Dies dient der Beratung von Einzelhandelsunternehmen in strategischen Fragen und ermöglicht es Regulierungsbehörden, das Ausmaß des Wettbewerbs innerhalb des Einzelhandelsmarktes einzuschätzen.

- Finanzmodellierung: Im Auftrag von Unternehmen und Regulierungsbehörden haben wir vielfach strategische und regulatorische Entscheidungen auf Basis finanzieller Simulationen beurteilt.